#MCP

将LLM重新定义为自主AI代理的四个维度——代理型推理框架的体系化

以“Large Language Model Agent”综述论文（arXiv:2503.21460）为起点，围绕规划、工具使用、记忆、自我改进四个维度对代理型推理进行体系化。本文将阐述Silo-Bench、MC-Search等LLM代理研究的最前沿。

MCP（模型上下文协议）完全解析 — AI Agent 协同的新标准协议

Anthropic 于 2024 年 11 月发布的 MCP，作为连接 AI Agent 与外部工具/数据源的开放标准，迅速普及，并于 2025 年底发展为 Linux Foundation 旗下、涵盖 OpenAI、Google、Microsoft 的生态系统。本文详述 MCP 的技术规范、采用现状、安全挑战及未来展望。