#持续学习

论文回顾 - AI的持续学习与推理能力进化，以及积极对齐

解析2026年5月22日的三篇重点论文：提升LLM持续学习能力的“Fast-Slow Training”，对齐新趋势“积极对齐”，以及改进LLM异常检测的基准“MOOD”。

月度论文总结 - 安全性、实际应用、可验证性"同时"提升

3月聚焦于"可验证实现"：从AI安全案例、停止设计到智能体鲁棒性、机器人主动感知、药物发现的物理一致性。压缩优化成为实际部署的前提。

论文回顾 - LLM的持续学习与推理能力演进

最新研究聚焦LLM的“持续自我进化”与“推理/安全”。涵盖模型持续学习、自主决策及推理脆弱性。