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将LLM重新定义为自主AI代理的四个维度——代理型推理框架的体系化
以“Large Language Model Agent”综述论文(arXiv:2503.21460)为起点,围绕规划、工具使用、记忆、自我改进四个维度对代理型推理进行体系化。本文将阐述Silo-Bench、MC-Search等LLM代理研究的最前沿。