#深度学习

月度论文总结 - 可审计的代理智能

4月研究重心从代理"性能"转向"运维、验证、审计"。安全案例外部评审、无监督异常监控、沙箱形式验证为核心。药物发现、机器人、医疗领域物理一致性和长期执行基础也取得进展。

论文综述 - 物理·医疗AI的深化与LLM行为解析

解读三篇最新论文。探讨物理学AI的法则发现、医疗AI的多模态基础模型，以及LLM的“工具过载”现象。分析AI如何助力科学发现和临床预测，并带来人机协作的新挑战。

论文回顾 - 2026年4月上旬AI研究趋势：自主智能体与推理深化

回顾2026年4月上旬的最新论文。本文聚焦于提升LLM推理能力的自蒸馏方法、自主智能体的技能获取，以及AI自动化对劳动力市场的影响，共解析三篇论文，阐述当前AI研究正向“推理高级化”与“实际应用”迁移的趋势。

论文综述 - AIAgent的演进与效率、可靠性挑战

本文解读2026年4月上旬发表的最新论文，重点关注AIAgent能力扩展、多模态评估公平性以及自动推理效率提升的研究。

月度论文总结 - 安全性、实际应用、可验证性"同时"提升

3月聚焦于"可验证实现"：从AI安全案例、停止设计到智能体鲁棒性、机器人主动感知、药物发现的物理一致性。压缩优化成为实际部署的前提。

论文回顾 2026年3月19日 - AI的智能增强与能效追求

最新AI研究迫切需要平衡智能提升和环境影响，涉及语言模型推理效率、机器人神经符号AI应用及科学发现的自主代理设计。本文解读五篇相关论文。