#継続学習

月間論文まとめ - 評価と制約が主役になるAI

2026年5月は「堅牢性・評価設計・制約遵守」が主戦場。長文/エージェント/生成の効率化と安全監視、さらに意味品質や査読検証まで“測る技術”が進化した。

論文レビュー - AIの継続学習と推論能力の進化、そしてポジティブ・アライメント

2026年5月22日現在の注目論文3本を解説。LLMの継続的な学習能力を高める「Fast-Slow Training」、アライメントの新たな潮流である「ポジティブ・アライメント」、そして大規模言語モデルの異常検知を改善するベンチマーク「MOOD」を取り上げます。

論文レビュー - AIの適応能力と安全性への新たな挑戦

2026年5月中旬の最新研究から、継続学習、AIの安全性、および推論の効率化に焦点を当てた3本の論文を紹介。適応的な知能、評価時の挙動変化、推論の最適化という重要テーマを概観し、AIの技術的・倫理的な進歩を考察する。

月間論文まとめ - 安全で実用的なエージェント知能

3月は「実環境で動く」エージェントが主役。安全ケースや段階公開、プロンプト/内部層攻撃への対策が進み、さらにロボティクス・創薬・社会科学で専門知化が加速。

論文レビュー - LLMの継続学習と推論能力の進化

2026年3月の最新研究から、LLMの「継続的な自己進化」と「推論・安全性」に焦点を当てた3本の論文をレビューします。モデルが過去の知識を忘れずに学習し続ける手法や、エージェントとしての自律的な意思決定、そしてLLMの推論プロセスにおける潜在的な脆弱性に関する最新の知見を解説します。