#推論

月間論文まとめ - エージェント運用を測り、検証し、賢く制御する

4月は「生成」から「運用・検証」へ重心が移動。エージェントの安全評価（監査/モニタリング/形式検証）、推論の効率化、創薬・物理・医療の基盤化が同時に進展した。

論文レビュー - 2026年4月上旬のAI研究トレンド：自律エージェントと推論の深化

2026年4月上旬の最新論文をレビュー。LLMの推論能力を向上させる自己蒸留手法、自律エージェントのスキル獲得、そしてAI自動化が労働市場に与える影響に関する計3本の論文を取り上げ、現在のAI研究が「推論の高度化」と「実社会への適用」へ移行している様相を解説します。

LLMを自律AIエージェントへ再定義する4つの軸 — エージェント型推論フレームワークの体系

「Large Language Model Agent」サーベイ論文（arXiv:2503.21460）を起点に、計画・ツール利用・記憶・自己改善という4軸でエージェント型推論を体系化。Silo-Bench、MC-SearchなどLLMエージェント研究の最前線を解説する。

NVIDIA Vera Rubin — 推論コストを劇的に下げる次世代AIインフラ

NVIDIAがCES 2026・GTC 2026で発表した次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」を技術的に解説。Blackwellと比べてトークンあたりのコストを最大10分の1に削減し、Groq LPUとの統合でエージェント型AIの大規模展開を可能にする革新的インフラの全貌に迫る。