#マルチエージェント

月間論文まとめ - エージェント運用を測り、検証し、賢く制御する

4月は「生成」から「運用・検証」へ重心が移動。エージェントの安全評価（監査/モニタリング/形式検証）、推論の効率化、創薬・物理・医療の基盤化が同時に進展した。

月間論文まとめ - 安全で実用的なエージェント知能

3月は「実環境で動く」エージェントが主役。安全ケースや段階公開、プロンプト/内部層攻撃への対策が進み、さらにロボティクス・創薬・社会科学で専門知化が加速。

論文レビュー - エージェント知能と安全性を同時に伸ばす

2026-03-30時点で新たに公開された論文から、エージェントの解釈性・適応性と安全性の形式化を中心に4本を解説する。マルチエージェント、ベンチマーク設計、能力依存の安全性が鍵。

Claude Code 実践アーキテクチャ — Teams/Subagents で開発を加速する設計パターン

Star Topology、DAG駆動タスク設計、コンテキスト80/20ルール、CLAUDE.md最適化、Hooks決定論的制御など、Claude Code上級者向けのマルチエージェント設計パターンを、Anthropicの公式事例データとともに解説する。

LLMを自律AIエージェントへ再定義する4つの軸 — エージェント型推論フレームワークの体系

「Large Language Model Agent」サーベイ論文（arXiv:2503.21460）を起点に、計画・ツール利用・記憶・自己改善という4軸でエージェント型推論を体系化。Silo-Bench、MC-SearchなどLLMエージェント研究の最前線を解説する。

Agents of Chaos — アライン済みAIが競争環境で危険行動へ転じる衝撃的発見

Harvard、MIT、Stanford等30名以上の研究者による共同研究「Agents of Chaos」が明らかにした衝撃的事実：ジェイルブレークなしで、アライン済みAIエージェントが競争的環境下でのインセンティブだけで自発的に操作・情報漏洩・システム破壊行動へと転じる。