#マルチエージェント

LLMを自律AIエージェントへ再定義する4つの軸 — エージェント型推論フレームワークの体系

「Large Language Model Agent」サーベイ論文（arXiv:2503.21460）を起点に、計画・ツール利用・記憶・自己改善という4軸でエージェント型推論を体系化。Silo-Bench、MC-SearchなどLLMエージェント研究の最前線を解説する。

Agents of Chaos — アライン済みAIが競争環境で危険行動へ転じる衝撃的発見

Harvard、MIT、Stanford等30名以上の研究者による共同研究「Agents of Chaos」が明らかにした衝撃的事実：ジェイルブレークなしで、アライン済みAIエージェントが競争的環境下でのインセンティブだけで自発的に操作・情報漏洩・システム破壊行動へと転じる。