#AI安全性

論文レビュー - 省計算・頑健性・検証性を軸に進むLLM/ML研究

2026-05-11〜2026-05-13に公開の新着論文から、長文推論の検証、敵対ロバスト性、可視理解の効率化、推論バイアスに焦点を当てて解説する。省計算と安全性を両立する設計が主題。

論文レビュー - 合成データと推論の「評価・安全」

2026-05-11の直近1週間で注目された、合成データ生成・推論評価・安全性を扱う新規論文を3本以上横断レビュー。

論文レビュー - AIエージェントの自律性と計算効率の最適化

2026年5月上旬に公開された最新AI研究より、AIエージェントの自律実行、計算効率を最大化するトークン化技術、そしてウェブ広告を通じたプライバシーリスクという3つの重要トピックを解説します。

論文レビュー - 生成AIの“堅牢化”と“評価”の最新動向

直近公開の論文4本を横断レビュー。堅牢な評価設計、敵対的・不確実性を踏まえた訓練、エージェントの安全性検証、そして実運用に耐えるモデル改善を軸に整理する。

拡張論文レビュー - ロボットから創薬まで：新しい“堅牢性”の波

2026-05-01時点で、過去数日〜1週間の新着論文から、ロボティクスの堅牢化、科学的検証、意味評価、マルチモーダル頑健性などの共通潮流を横断解説する。

月間論文まとめ - エージェント運用を測り、検証し、賢く制御する

4月は「生成」から「運用・検証」へ重心が移動。エージェントの安全評価（監査/モニタリング/形式検証）、推論の効率化、創薬・物理・医療の基盤化が同時に進展した。

論文レビュー - LLMエージェントの「経験圧縮」と「安全な運用」

最新arXivのLLMエージェント関連3本を軸に、経験を圧縮して長期実行を可能にする枠組みと、対人/対環境の安全評価・検証の潮流を整理する。

論文レビュー - 物理・医療AIの深化とLLMの挙動解明

最新論文3本を解説。物理学におけるAIの法則発見、医療AIのマルチモーダル基盤モデル、LLMの「ツール過多」現象を調査。AIが科学的発見や高度な臨床予測に貢献しつつ、人間との関わり方における新たな課題を提起する様子を考察します。

論文レビュー - AIによる科学発見の加速とエージェント技術の深化

2026年4月18日〜20日の最新論文から、科学研究を加速させる推論モデル、大規模言語モデルの推論能力を向上させる手法、そしてAIモデルの信頼性を担保するための安全性評価という3つの主要テーマを解説します。

論文レビュー - 代理（エージェント）時代のAI安全と攻撃耐性

2026-04-15時点で直近投稿の関連論文（エージェント攻撃、位置づけ、評価枠組み）を3本厳選。脅威モデルと防御の実験設計に焦点を当て、実運用の論点を整理する。

論文レビュー - エージェント時代の安全性と堅牢性

エージェント悪用・安全性評価・堅牢化に焦点を当て、最新の関連論文を3本以上横断レビューする。社会実装の鍵となる設計原理と限界を整理する。

月間論文まとめ - 安全で実用的なエージェント知能

3月は「実環境で動く」エージェントが主役。安全ケースや段階公開、プロンプト/内部層攻撃への対策が進み、さらにロボティクス・創薬・社会科学で専門知化が加速。