#AIエージェント

LLMを自律AIエージェントへ再定義する4つの軸 — エージェント型推論フレームワークの体系

「Large Language Model Agent」サーベイ論文（arXiv:2503.21460）を起点に、計画・ツール利用・記憶・自己改善という4軸でエージェント型推論を体系化。Silo-Bench、MC-SearchなどLLMエージェント研究の最前線を解説する。

MCP（Model Context Protocol）完全解説 — AIエージェント連携の新標準プロトコル

Anthropicが2024年11月に発表したMCPは、AIエージェントと外部ツール・データソースを繋ぐオープン標準として急速に普及し、2025年末にはLinux Foundation傘下でOpenAI・Google・Microsoftも参加するエコシステムへと発展した。本記事ではMCPの技術仕様、採用状況、セキュリティ課題、今後の展望を詳解する。

AI論文ウィークリーレビュー 2026年3月17日 - AIエージェントと実世界適応の最前線

2026年3月中旬の主要論文6本を網羅。AIエージェントの自律的なサイバー攻撃能力や、ロボティクス・医療診断における実世界適応技術、LLMの推論・安全性向上に焦点を当て、急速に進化するAI技術の潮流を解説します。